01 · 获客
AI 自动获客,客户主动找到你
不用再一个个渠道翻帖子。按你设定的范围,新的客户需求会持续汇总进来,
去重后进同一条台账,打开就是可以直接跟进的人。
- 需求集中:多渠道客户需求汇到同一条台账,不再散落在各处
- 干净可跟:重复内容自动合并,只保留最完整的一条主记录
- 有据可查:每条需求都带来源、原文摘要与时间,可回原始出处核对
- 状态可跟:从新需求到签约,跟进到哪一步一眼看得清
- 人做决定:AI 辅助鉴别意向强弱,是否跟进由你判断
AI 辅助鉴别,人做最终判断
可疑或信息不全的条目会单独标出来,由你确认后再进入匹配。
判断权始终在人手里。
02 · 匹配
N×M 多维模型,点对点算清楚
匹配不是关键词过滤。需求侧与房源侧先归一到同一套字段,
再由 N×M 多维模型逐项点对点比对——每一个需求锚点都能落到房源的具体属性上,
得分与理由一起给出。
锚点越清晰,推荐越准。一侧是多样的房源供给,一侧是明确的需求锚点,
两端对上才推给你;差在哪儿也直接说明,不用等到看房才发现不对。
92示例总分
界面示例,维度按需求与城市配置,实际分值实时计算。
分数之外,还看这些
城市差异化权重
不同城市的通勤结构不同,权重按城市适配,管理员可调整并保留版本。
模型可扩展
维度组合按业务需要增补,地铁可达性、入住时间、房源热度都能参与排序。
降权与过滤
跨城、预算严重超限、户型不符会降权或直接过滤,避免分数虚高。
可解释明细
每条匹配都保留各维度得分与理由,用户能直接看到「为什么推荐它」。
03 · 推荐
标签对得上,推荐才值得看
房源和需求用同一套标签描述:区域、户型、出租方式、配套、入住时间。
标签对得越准、命中的组合越多,推荐就越接近你真正想要的那一套。
标签是共同语言
房东说的「近地铁、可养宠」和租客在找的,是同一组标签,沟通不容易跑偏。
组合命中更接近
单看一个条件谁都不差;多个标签同时对得上,才是真正合适的那一套。
两端都受益
房东看到合适的租客,租客看到合适的房子,同一份标签各自读得懂。
需求变了推荐跟着变
预算、区域或租期一调整,标签重新对齐,推荐立刻更新。
每条推荐都标明命中了哪些标签、哪里做了让步,不用等到看完房才发现不合适。
05 · 成交
把口头约定变成记录
意向达成后,合同模块支持草拟租约,填写月租、押金、起止日期与条款,双方在线协商修改。
每次字段变更都记录修改人、角色与前后值,形成可核对的变更日志。
入住与退租验房按墙面、地面、门窗、家电、照明、卫生间、厨房逐项记录,
每项含状态、描述、严重程度与照片,可汇总损坏项与修复估算,作为押金结算参考。
状态可追踪
草稿、待签署、双方签署、生效、到期、终止,每一步都有记录。
验房单双向关联
入住与退租检查单挂到同一份合同,前后对比更直观。
押金结算依据
损坏、欠租与其他扣款分别记录,退回多少有据可查。
AI 摘要
入住与退租自动生成检查摘要,重点问题一眼看到。
06 · 运营
让流程自己跑起来
后台覆盖用户、角色、权限与用户组。功能模块按角色授权,侧边栏按身份配置,
租客、房东、管理员各自看到自己的工作台。
Agent 把获客、鉴别、匹配与报告组合成流水线按计划执行:定时获取新增客户需求、生成匹配报告、推送通知。
每次运行都有日志、状态与结果,失败可回查原因。
角色与权限
系统角色与业务角色分离,支持用户组授权与模块级开关。
权重配置
权重保存即生效并保留版本,可回溯某次推荐用的是哪套配置。
获客与需求池
查看任务进度、原始明细与去重结果,必要时人工核对主记录。
积分与订阅
积分规则、免费额度、套餐与订单状态集中在后台管理。