问题一
信息太多，重点太少
来源散在十几个渠道，同一条房源被转发三次；真正有用的没几条，翻半小时还在看重复内容。
AI 自动获客：归拢来源、筛掉重复，需求更清晰。
N×M 多维模型
需求锚点与房源属性交叉比对
城市差异权重
按各城市通勤结构动态配置
精选推荐
只留最值得看的候选
免费额度
每日可领，体验不需要付费
为什么用房客配
找房累，累在三件事
信息不缺，缺的是把信息整理成「适合你」的那一步。
问题二
匹配全凭感觉
「这套很适合你」——适合在哪，没人说得清，看房才知道不对。
每个推荐都给多维得分与降权理由。
问题三
聊了才发现不对
预算、租期、能不能养宠，聊到最后才问，来回浪费一周。
硬条件先结构化，开口前就对齐。
产品能力
从一条需求，到一份租约
获客、鉴别、明晰需求、精准匹配、约看排期、合同管理，六个环节串成一条线，每一步都有记录。
AI 自动获客
多渠道的出租与求租需求自动汇入同一台账，来源、原文、联系方式与时间一并留存，AI 整理成结构化字段。
获客怎么做辅助鉴别
AI 先做交叉核验：重复内容合并、历史记录比对、意向强弱判断，可疑项单独标注，最终由你确认。
鉴别怎么做明晰需求
预算、区域、户型、入住时间、能否养宠，AI 用对话把模糊描述补成结构化条件，少来回问几轮。
条件怎么结构化精准匹配
需求锚点与房源属性逐项比对，租客找房与房东找客同一套模型，结果可解释。
匹配怎么算约看排期
从匹配结果直接发起会话，看房时间、地点与同行人一次说清，排期自动避开冲突，变更即时通知。
怎么约看合同管理
合同在线草拟、每次修改留痕、到期提醒；入住与退租验房逐项记录，押金怎么算有依据。
看签约闭环
使用流程
四步，从需求到看房
不需要学习成本，把条件填清楚就够了。
1
说清需求
区域、预算、户型、入住时间，AI 会追问补全，一分钟填完。
2
AI 鉴别与算分
平台房源与多渠道需求先去重核验，再逐条打分。
3
看匹配报告
按分数排好的候选清单，附每个维度得分与理由。
4
约看与签约
在线约看排期，合同与验房记录都在同一处。
谁在用
三种身份，三套工作台
同一套匹配引擎，按角色给到不同的界面与权限。
把条件说清楚，就不用乱翻
发布求租需求后，系统把房源、出租帖与外部需求放进同一个候选池。
- 需求结构化：区域、预算、户型、入住时间
- 匹配报告逐条解释得分
- 一键开聊，预约看房
- 入住与退租验房有记录
空着的房，主动找到对的人
以空置房源为锚点，持续推荐求租帖与求租需求，减少无效带看。
- 房源管理：价格、户型、图片、配套
- 双栏推荐：求租帖 + 求租需求
- 意向评分与 AI 摘要，先看重点
- 合同、佣金与验房协同
看得见需求质量，管得住权限
用户、角色、功能模块可配置，获客与匹配任务按计划自动执行。
- 角色权限与功能授权
- 获客任务、需求池与权重配置
- 积分、套餐与订单管理
- Agent 定时获客与报告推送
价格
先用免费额度，跑通一次匹配
AI 匹配按次消耗积分。额度不够时，再买积分包或订阅。
¥0/ 起
适合第一次体验 AI 匹配的租客。
- 每日免费 10 积分
- 每月免费 300 积分
- 基础匹配与推荐精选
- 社区发帖与站内沟通
积分包/ 按需
适合换租季、毕业季集中找房。
- 按需购买，不自动续费
- 匹配与获客按批量扣分
- 会话按次扣分
- 余额与流水实时可查
订阅/ 月或年
适合房东、经纪团队与持续需要客户来源的运营方。
- 获客、会话、电话查看配额
- 订阅赠积分
- 导出与高级能力
- 到期提醒，手动续费顺延
页面金额为示例口径，实际以产品内计费页为准。
常见问题
你可能想先知道这些
和普通租房平台有什么不同？
普通平台给你一张房源列表，房客配给你一份带分数的匹配关系。平台内求租帖、房东房源、多渠道获取的客户需求会被统一结构化，再用同一套规则算分，所以你知道每条推荐为什么排在前面。
AI 会替我做决定吗？
不会。AI 只是辅助：帮你获客、鉴别、补全需求、算分排序，把明显不合适的排到后面。是否看房、怎么谈价、合同怎么约定，仍然由你和房东决定。
客户需求从哪里来，可靠吗？
来自合作渠道、用户在社区里主动发布的帖子，以及经授权的公开信息。每条需求都保留来源渠道、原文摘要与时间，你可以回到源头核对；重复内容会合并为一条主记录，可疑信息单独标注。
积分怎么算？
每日可领免费积分，每月另有免费额度；订阅成功会额外赠送。默认每获客 10 条扣 1 积分、每匹配 5 条候选扣 1 积分，发起一对一会话 2 积分，聊天发消息不扣分。
匹配结果多久更新？
推荐精选跟着获客周期走：新一轮需求入库后，首次打开某个房源或求租帖时会重新计算。日常匹配则随需求与房源变化实时更新。